Ministère de l'Enseignement Supérieur,
de la Recherche et de l'Innovation
200621270Y : STATSC Statistique Sensométrie Chimiométrie
Unité de recherche
(situation 2026)
Responsable(s)
- Le responsable ne souhaite pas publier ses coordonnées.
|
|
Etablissements. |
|
|
ONIRIS NANTES ATLANTIQUE - Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS) ( )
(établissement tutelle à
partir de 2006)
Etablissement référent
|
|
INRAE - Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (UMR 1381)
(établissement participant à
partir de 2007)
|
Adresse
Rue de la Géraudière, CS 82225
44322 NANTES
|
Contact
courriel : evelyne.vigneau@oniris-nantes.fr
|
| Site web :
https://www.oniris-nantes.fr/la-recherche/les-unites-de-recherche/statsc-usc/
|
| Taille en ETP (sans compter les stagiaires):
non renseignée.
|
Descriptif :
L’Unité StatSC (Statistique, Sensométrie, Chimiométrie) est une Unité Sous Contrat avec l’INRA (n°1381). Les thématiques de recherche de l’unité relèvent de l’analyse exploratoire des données et de la modélisation statistique.
L’unité a développé une expertise spécifique dans le domaine de la Sensométrie (traitement de données d’analyse sensorielle ; analyse des préférences des consommateurs ; procédures de tris libres, de comparaisons par paires) ainsi que dans le domaine de la Chimiométrie (traitement de données acquises en spectrométrie ou spectroscopie ; données –omiques ; images hyperspectrales).
L’unité StatSC œuvre au développement de méthodes d’analyse de données multi-blocs (ACOM, ComDim) et/ou multi-groupes, et de manière générale de méthodes dédiées aux données de grandes dimensions, souvent fortement redondantes. La classification de variables (CLV), ainsi que le traitement de données issues de tris libres ou de comparaisons par paires, l’exploitation d’images hyperspectrales sont d’autres thématiques de recherche fortes au sein de l’unité.
La diffusion des méthodes statistiques développées passent par la création de packages disponibles sous R, une politique de publications et communications active, ainsi que de nombreuses collaborations nationales et internationales, tant avec des industriels qu’avec des instituts de recherche.
|
| Année de création :
1995
|
| Mission de la structure :
Non renseignée.
|
| Mode de gestion de la structure :
Non renseigné.
|
| SIRET de la structure :
Non renseigné.
|
Classement scientifique ERC
- PE1 : Mathematics : All areas of mathematics, pure and applied, plus mathematical foundations of computer science, mathematical physics and statistics
|
Domaine scientifique
- 1 : Mathématiques et leurs interactions 2006 0
|
Ecole(s) doctorale(s) de rattachement
-
ED 600 - ÉCOLOGIE, GÉOSCIENCES, AGRONOMIE, ALIMENTATION (EGAAL), depuis le 01/01/2017, fin d'accréditation le 31/12/2027
|
Rattachée au(x) programme(s) LOLF suivant(s):
Non renseigné
|
Rattachée au(x) thème(s) de recherche suivant(s):
Données multi-blocs / multi-groupes;
Classification de variables;
Données -omiques;
Données d’images hyperspectrales;
|
Liens avec d'autres structures :
Aucun.
|
Site ESR :
Aucun.
|
Fiche mise à jour par Edwige Vauloup le 22/12/2025 à 10:00
|
